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数据挖掘与知识发现专题
前言陈恩红;梁吉业;张敏灵;1569-1570数据挖掘与知识发现专题_数据挖掘理论
一种三参数统一化动量方法及其最优收敛速率丁成诚;陶蔚;陶卿;1571-1580
消除随机一致性的支持向量机分类方法王婕婷;钱宇华;李飞江;刘郭庆;1581-1593
蒙德里安深度森林贺一笑;庞明;姜远;1594-1604
基于选择性模式的贝叶斯分类算法鞠卓亚;王志海;1605-1616
线性正则化函数Logistic模型孟银凤;梁吉业;1617-1626
基于邻域多核学习的后融合多视图聚类算法夏冬雪;杨燕;王浩;阳树洪;1627-1638
基于自适应邻域嵌入的无监督特征选择算法刘艳芳;李文斌;高阳;1639-1649学术活动
2021年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——人工智能安全与隐私保护技术1616
2021年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——虚假信息检测1649
2020年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——人机混合增强智能的典型应用1740数据挖掘与知识发现专题_数据挖掘与分析技术
一种度修正的属性网络随机块模型郑忆美;贾彩燕;常振海;李轩涯;1650-1662
条件变分时序图自编码器陈可佳;鲁浩;张嘉俊;1663-1673
基于复合关系图卷积的属性网络嵌入方法陈亦琦;钱铁云;李万理;梁贻乐;1674-1682
基于随机投影的高维数据流聚类朱颖雯;陈松灿;1683-1696
基于列表级排序的深度生成推荐方法孙肖依;刘华锋;景丽萍;于剑;1697-1706
基于双向线性回归的监督离散跨模态散列方法刘兴波;聂秀山;尹义龙;1707-1714编者专栏
2018年《计算机研究与发展》高被引论文TOP101673
《计算机研究与发展》征订启事1706
《计算机研究与发展》第八届编委会1780数据挖掘与知识发现专题_应用
一种基于序列到序列时空注意力学习的交通流预测模型杜圣东;李天瑞;杨燕;王浩;谢鹏;洪西进;1715-1728
基于双路注意力机制的学生成绩预测模型李梦莹;王晓东;阮书岚;张琨;刘淇;1729-1740
基于多源情境协同感知的药品推荐郑值;徐童;秦川;廖祥文;郑毅;刘同柱;童贵显;1741-1754
基于层级注意力机制的互联网用户信用评估框架陈彦敏;王皓;马建辉;杜东舫;赵洪科;1755-1768
SCONV:一种基于情感分析的金融市场趋势预测方法林培光;周佳倩;温玉莲;1769-1778